SR-LLM: An incremental symbolic regression framework driven by LLM-based retrieval-augmented generation - PNAS
<a href="https://news.google.com/rss/articles/CBMiXEFVX3lxTE9sYjY5N3czMlhfWG50Rkdnb0VLRm8zZEp6S3hHcE9yTWpVQkROMXhNazhueFMwWE9oazNtdUhXWkdDT2pkT21Gc3hKVzFrYU1xLU1xMWZudnRuLWpP?oc=5" target="_blank">SR-LLM: An incremental symbolic regression framework driven by LLM-based retrieval-augmented generation</a> <font color="#6f6f6f">PNAS</font>
Could not retrieve the full article text.
Read on GNews AI RAG →Sign in to highlight and annotate this article
Conversation starters
Daily AI Digest
Get the top 5 AI stories delivered to your inbox every morning.
Knowledge Map
Connected Articles — Knowledge Graph
This article is connected to other articles through shared AI topics and tags.
More in Models
Один промпт заменил мне 3 часа дебага в день
Вечерами, когда большинство уже отдыхает, я зависаю в своём офисе и ковыряюсь с кодом. Тот 14 августа, в 21:45, не был исключением. Я опять сидел над этой задачей, которая съедала по три часа каждый день. Почему это была боль Всё началось с простого: проект на Python, который выглядел как очередное рутинное задание. Однако вычисления упорно выдавали ошибочные результаты. Три дня подряд я безуспешно искал причину. Как обычно, приходилось проверять каждую строчку, каждую переменную. Это было настоящим адом. Для фрилансера с жесткими сроками это катастрофа - теряешь время, не зарабатываешь, а заказчик ждёт. Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot Как я нашёл решение Тогда я решил попробовать ChatGPT, хотя и не особо верил в его чудеса. Вбил проблему в п
Discussion
Sign in to join the discussion
No comments yet — be the first to share your thoughts!