Observabilidade de agentes de IA com LangChain4j

<h2> Introdução </h2> <p>Estamos vivendo uma onda no desenvolvimento de software impulsionada pelo uso de <strong>IA generativa</strong> e, mais recentemente, por <strong>agentes de IA</strong> capazes de tomar decisões, orquestrar chamadas a modelos e interagir com ferramentas externas.</p> <p>Esses agentes vão além de simples integrações com LLMs. Eles executam fluxos dinâmicos, fazem múltiplas chamadas ao modelo, utilizam ferramentas e tomam decisões com base no contexto. Esse comportamento os aproxima muito mais de sistemas distribuídos.</p> <p>Com isso, à medida que começamos a levar esses agentes para <strong>ambientes corporativos</strong>, surge um requisito essencial que não pode ser ignorado: <strong>observabilidade e monitoramento</strong>.</p> <p>De forma simplificada:</p> <ul>