Amazon, Cathie Wood Buy Into ChatGPT Parent OpenAI's Fund Raise Ahead of IPO - Barron's
<a href="https://news.google.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?oc=5" target="_blank">Amazon, Cathie Wood Buy Into ChatGPT Parent OpenAI's Fund Raise Ahead of IPO</a> <font color="#6f6f6f">Barron's</font>
Could not retrieve the full article text.
Read on Google News: OpenAI →Sign in to highlight and annotate this article

Conversation starters
Daily AI Digest
Get the top 5 AI stories delivered to your inbox every morning.
More about
chatgpt
【営業マン向け】ChatGPTで商談前の準備を10分で完結する方法
商談前の準備、まだ1時間かけてますか? AIを使えば10分で終わります。営業歴10年の私が実際に試して効果があったChatGPTの使い方を紹介します。 なぜ商談前の準備にChatGPTが効くのか 商談前に必要な作業は大きく3つ。 相手企業・担当者のリサーチ 想定される質問・反論の準備 提案内容の整理 これを全部手作業でやると1〜2時間かかりますが、ChatGPTを使えば合計10分以内で終わります。 Step1:企業リサーチ(3分) プロンプト例: 「[会社名]という会社について、以下の視点で簡潔にまとめてください。 ・事業内容と収益モデル ・最近のニュースや動向 ・業界での立ち位置 ・競合他社との違い 」 ChatGPTが知っている情報でざっくりまとめてくれます。追加でGoogleニュースを30秒確認するだけで十分です。 Step2:反論・質問の予測(4分) プロンプト例: 「[自社サービス名]を[業種]の企業に提案する際、 担当者から出やすい質問や反論を10個挙げてください。 それぞれに対する返答例も一緒に書いてください。」 このリストを見ながら商談に臨むだけで、焦らず答えられるようになります。 実際に私はアポ率が1.8倍になりました。 Step3:提案の整理(3分) プロンプト例: 「[担当者名]さんは[役職]で、[課題・状況]を抱えています。 私たちの[サービス名]を使ってもらうメリットを、 その方の立場から3点にまとめてください。 数字や具体例を使って説得力を持たせてください。」 相手の立場から考えたメリットが出てくるので、そのまま話のフレームに使えます。 実際に使ってみた結果 商談前準備:2時間 → 10分 アポ率:1.5% → 2.7%(1.8倍) 商談中の焦り:ほぼゼロ 特に反論準備が効きました。「そういえば似たような質問があったな」と思いながら答えると、落ち
Knowledge Map
Connected Articles — Knowledge Graph
This article is connected to other articles through shared AI topics and tags.
More in Models

Arcee's new, open source Trinity-Large-Thinking is the rare, powerful U.S.-made AI model that enterprises can download and customize - VentureBeat
Arcee's new, open source Trinity-Large-Thinking is the rare, powerful U.S.-made AI model that enterprises can download and customize VentureBeat

Google strongly implies the existence of large Gemma 4 models
In the huggingface card: Increased Context Window – The small models feature a 128K context window, while the medium models support 256K. Small and medium... implying at least one large model! 124B confirmed :P submitted by /u/coder543 [link] [comments]




Discussion
Sign in to join the discussion
No comments yet — be the first to share your thoughts!