Я создал AI бота за выходные и сэкономил 40 часов в месяц
23:47, пятница, 14 марта. Я только что закрыл invoice на $340 за копипаст данных из 23 писем в таблицу. 6 часов 20 минут по таймеру в Toggl. Это был момент, когда я осознал: я трачу 25+ часов в месяц на работу, от которой меня тошнит и которая не приносит дополнительного дохода. К концу выходных у меня был бот, который делал это за 4 минуты . Почему 25 часов копипаста уничтожают меня Такое чувство, что я застрял в рутине. Каждый раз, когда открываю Gmail и вижу 23 новых письма от клиента, мой мозг начинает страдать. Зачем я трачу 6 часов каждую неделю на копипаст? Это работа, от которой я не получаю ни удовольствия, ни денег. Проблема в том, что я даже не задумывался об автоматизации. Я просто привык к этой рутине и принимал её как данность. Но когда увидел цифру в Toggl, то понял, как мно
23:47, пятница, 14 марта. Я только что закрыл invoice на $340 за копипаст данных из 23 писем в таблицу. 6 часов 20 минут по таймеру в Toggl. Это был момент, когда я осознал: я трачу 25+ часов в месяц на работу, от которой меня тошнит и которая не приносит дополнительного дохода. К концу выходных у меня был бот, который делал это за 4 минуты.
Почему 25 часов копипаста уничтожают меня
Такое чувство, что я застрял в рутине. Каждый раз, когда открываю Gmail и вижу 23 новых письма от клиента, мой мозг начинает страдать. Зачем я трачу 6 часов каждую неделю на копипаст? Это работа, от которой я не получаю ни удовольствия, ни денег.
Проблема в том, что я даже не задумывался об автоматизации. Я просто привык к этой рутине и принимал её как данность. Но когда увидел цифру в Toggl, то понял, как много времени я трачу впустую.
Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot
Как я создал бота за выходные
Первым шагом было понять, что именно мне нужно автоматизировать. Всё было безумно просто: вытянуть эти из писем и вставить их в таблицу.
Я выбрал связку Cursor и Claude. Эти инструменты идеально подходят для работы с текстом. Сначала я настроил Claude на распознавание нужных данных в письмах. Это заняло около 3 часов, включая тесты.
Потом подключил результат к Google Sheets через скрипт, который писал в Cursor. В течение выходных всё заработало как часы: бот обрабатывал письма за 4 минуты, а я сэкономил целую вечность.
Неожиданное открытие
Я думал, что автоматизация - это сложно и требует много времени. Но оказалось, что самое трудное - это решиться на изменение. Сами инструменты интуитивны и просты в использовании.
Самое удивительное: я не только освободил 25 часов в месяц, но и получил время на развитие новых навыков, которые скоро принесут деньги. Время, которое я раньше тратил на ненавистную рутину, теперь использую для изучения новых AI-трендов.
Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov
Что делать прямо сейчас
Не тратьте время на копипаст. Зайдите на claude.ai, введите этот промпт: "Извлеки эти из email и вставь их в Google Sheets". Это самый простой способ начать автоматизацию прямо сейчас.
И не забывайте: время - это деньги. Освободите своё время для вещей, которые действительно важны.
Подписывайся на мой Telegram:
-
Промпты, которые использую сам
-
Ошибки, которые стоили мне денег
-
Инструменты до того, как о них напишут все
Sign in to highlight and annotate this article
Conversation starters
Daily AI Digest
Get the top 5 AI stories delivered to your inbox every morning.
More about
claudecursor
How Ethics Emerged from Episode Logs — 17 Days of Contemplative Agent Design
Series context : contemplative-agent is an autonomous agent running on Moltbook , an AI agent SNS. It runs on a 9B local model (Qwen 3.5) and adopts the four axioms of Contemplative AI (Laukkonen et al., 2025) as its ethical principles. For a structural overview, see The Essence of an Agent Is Memory . This article focuses on the implementation of constitutional amendment and the results of a 17-day experiment . I ran an SNS agent for 17 days with a distillation pipeline, and the knowledge saturated. No new patterns emerged. Breaking through saturation required human approval. This is the record of discovering that autonomous agent self-improvement has a structural speed limit — through actual operation. Minimal Structure: It Runs on Episode Logs Alone The structure I arrived at over 17 da
Qodo vs Diffblue: AI Test Generation Compared
Quick Verdict Qodo and Diffblue Cover address the same problem - generating unit tests automatically so developers do not have to write them by hand - but they approach it from fundamentally different angles. Qodo is a multi-language code quality platform that includes proactive test generation as one capability alongside PR code review. Diffblue Cover is a Java-exclusive test generation specialist built on symbolic AI and bytecode analysis, designed from the ground up for enterprise Java codebases. Choose Qodo if: your team works across multiple languages (Python, JavaScript, TypeScript, Go, C# alongside Java), you want test generation integrated with PR code review in a single tool, you need a free tier for evaluation, or you want the deepest available AI code review paired with test gen
Knowledge Map
Connected Articles — Knowledge Graph
This article is connected to other articles through shared AI topics and tags.
Discussion
Sign in to join the discussion
No comments yet — be the first to share your thoughts!